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浅析大数据下的企业财务管理存在的问题及对策
发布日期:2024-03-12 10:23:25

  前言

  在互联网创新2.0的时代下,人们创造性的提出了“互联网+”的行动理念。近年来,“互联网+财务管理”也在一定程度上得到了发展,对数据进行有效分析和处理的能力也已逐渐成为各行各业发展创新的核心竞争力,但大数据的概念在企业财务管理的过程中并未受到应有的重视。目前社会即将进入一个信息数据大爆发的时代,大数据在企业、高校、企业等各个领域都有着很广泛的应用,在现今社会,大数据的有效利用是决定企业稳步、持续发展的一个很重要的因素。大数据技术具有数据量大、处理速度快和精确度高的优点,这些优点可以简化财务人员在面临复杂、繁多的数据时工作的难度和复杂度,节省传统的企业财务管理中不必要的人力、物力和财力的支出。所以,利用大数据技术会给企业带来巨大的便捷,是企业稳步发展的一个必由之路。

  一、大数据概述

  (一)大数据的定义和特点

  大数据是指一个大容量、多类型的巨量资料。传统的数据库已无法有效地对这些巨量资料进行抓取、管理和处理。大数据技术的意义并不是在于拥有海量的数据信息,而是从这些海量信息中找出有用的信息并对其进行处理。据保守估计,在过去的24000年内,人们创造的数据达到5EB之多,而对处于在大数据快速发展的今天,我们仅需平均2天的时间就可以做到生成等量的数据。

  大数据具有大容量(Volume)、多类型(Variety)、价值高(Value)、速度快(Velocity)的特点,这些特点可以概括为“4V”。其中大容量是指数据量巨大,已经到了PB的级别;多类型是指信息内容类型繁多,包括各种视频、图片、日志等生成的相关信息;速度快是指处理信息的速度很快,从大量且繁杂的数据信息中提取有价值的信息的速度很快,弥补了传统的数据分析和处理能力差的缺点;价值高是指正确的处理和分析数据信息并快速的提取重要有用的信息,可以带来的高价值回报。总而言之,大数据技术就是迅速的对大量且繁杂的数据进行存储和分析并提取有价值信息的能力。

  (二)大数据应用前景

  现代社会中数据量和种类都在成倍的增长,例如,人们使用私人电脑和智能手机等设备时产生巨大的信息,在互联网上的访问量以及日志信息,天文学产生的信息和监控摄像头所捕捉的各式信息等。数据在各个领域内都发挥着不可缺少的核心作用,大数据的应用必将引起各个领域的管理模式的变革。大数据技术的主旨就是帮助客户在庞大繁杂的海量数据中挖掘出有用的信息,而面对不同的用户需求,开发出相应的应用、商业或者管理的模式,形成有效应对各种需求的服务型的行业。随着互联网金融的爆发式的开展,大数据在金融界的应用受到非常大关注。比如,通过收集股民的投资信息就可以知道大众的投资走向。通过分析网上用户的关注信息了解大众的消费倾向。银行可以通过借款人历史上的背景信息和贷款数据建立风控模型,对借款人未来的还款能力和坏账率进行评估,划分信用等级。中国电商阿里巴巴的阿里信用贷款就是利用大数据技术自动决定是否贷款给企业,收到了很好的效果。总而言之,数据无时无刻不出现在人们的工作和生活当中,大数据的有效利用也成为了各个行业的前进标志,为各行各业的管理提供服务,大数据的广泛应用是必然趋势。

  (三)大数据对企业财务管理的影响

  在大数据时期,企业若是想要在剧烈的市场竞争中得到持续稳定的发展,必须要顺应日新月异的技术革新的环境变化,实时且精确的财务数据信息在这一过程中起着至关重要的决策支持的作用。大数据技术有收集信息、筛选信息、处理信息、决策的过程,可以使财务的信息化建设更加快捷、完善。大数据技术可以让财务人员及时了解财务数据的实时变化,并对财务数据进行信息挖掘和监督,大数据可以整合财务管理的不同部门的工作,打破信息孤立的现象,实现信息的实时交互。企业的决策者通过大数据分析后的信息对各类信息进行对比和把握,及时的发现企业运营和发展中的规律并把握宏观经济的走向和发展趋势,减少决策者的决定误判率,提升决策者的决策水准。大数据时代的来临在各行业都产生了巨大的影响,对于企业财务管理来说,主要包括四个方面:

  1.促进对财务管理信息的挖掘。例如,采用大数据技术可以在业务和客户等方面的数据中分析客户的意向以及其他的管理信息;大数据处理平台作为一个高效的管理工具,可以有效的简化企业的财务管理进程。

  2.提升企业决策的支持力度。通过建立数据预测分析系统节省公司的物力、财力,并得到较为准确的信息,更加便于企业做出决策和分析。例如,公司可以通过大数据分析系统了解用户的消费水平和意向,生产相应的有针对性的产品,使企业的运营具有针对性,也更具有前瞻性。

  3.提升信息的准确度。大数据技术的发展使得庞大且繁杂的企业数据信息得到高效处理成为了可能,具有规范化和标准化的数据特点的大数据使得企业的财务管理数据信息的准确度大幅度的提升。

  4.促进企业财务人员角色的转变。面对各种因果关系复杂的海量财务数据,大数据技术可以分析、处理传统的工具难以应付的难题,并且在数据分析过程中财务人员快速且全面的掌握企业的运营现状,更有针对性的解决存在的问题和矛盾。

  二、大数据在企业财务管理的应用中存在的问题

  虽然,现在大数据技术已然引起了很多人的关注,但现实的大数据在企业财务管理的运用中仍然存在着许多障碍,例如企业的财务管理理念陈旧、意识淡薄、管理水平层次低、风险意识差和高素质的财务人员缺乏的问题。

  (一)财务管理理念陈旧

  在大数据时期,信息化技术的蓬勃发展使得企业财务管理的理念也需要革新,信息化的财务管理以更加便捷有效的方式为企业赢得高效的运营,以及长久的竞争优势。但我国国内大部分企业在生产和运营中总是对现实的利益过于关心,而忽略了企业的高效管理给企业带来的长久的生存和竞争的无形的优势,尤其是对企业财务部门的管理的忽略是企业得不偿失的举措。财务部门的财务人员缺少从庞大繁杂的信息中实时挖掘有用的信息的能力,消息的不精确以及延迟会给企业带来巨大的损失,也在一定程阻碍了企业的稳定发展。所以,革新企业的财务管理理念刻不容缓。

  (二)财务管理意识淡薄

  在信息化技术迅猛发展的今天,财务管理信息化在企业内部的地位越来越高,但大部分企业内部依旧有着对其了解不全面、意识不清楚的现象,依旧没有意识到从庞大且繁杂的数据中对数据进处理、分析和挖掘的巨大价值所在。在现实社会中,一些企业对于财务管理的意识依旧过于薄弱,欠缺对企业进行集中管理的理念,进而导致企业的财务管理的体制过于散漫的问题,财务人员也很难对企业的资产实施高效的管理。

  (三)财务管理水平层次低

  企业若想使财务管理的水准得到大的提升,就务必要保证财务管理系统、信息化方式以及信息反馈方式的高效有序。但是就当前情况而言,大部分企业都还未拥有独特、自主和革新的意识和魄力。与此同时,企业各个部门之间信息的独立不共享以及统一的信息标准的缺乏也会使得财务系统的信息出现遗漏或失真的现象,进而导致了企业财务管理的低效运行。

  (四)财务管理风险意识偏低

  在大数据时期,企业在面对猛烈挑战的同时也即将承受更大的风险,因此实时高效的处理、分析以及反馈企业中的财务数据信息就很必要。当出现分析的数据与企业的外部信息不匹配时,就会使企业运营的风险性增加。在企业进行财务信息的管理时,若没有及时的得到信息的分析和反馈,没能始终保持一种风险意识的话,将会给企业带来巨大的危机。

  (五)缺乏高素质的复合型人才

  随着大数据时期的来临,企业的财务管理信息化对复合型人才的需求就会急剧增加,尽管部分现实中的企业已经在积极的培育复合型人才,但因为信息化在财务数据处理上实施的时间太短,使得对信息化技术的学习进展缓慢,出现综合性人才供不应求的现象。

  三、适应大数据环境的企业财务管理的应对策略

  (一)培育企业决策层的大数据管理理念

  在大数据时期,企业的财务管理的高效稳定的进行离不开决策层的支撑。决策层做出决定的依据是财务人员提供的数据分析,利用大数据技术可以从海量数据中快速的识别各种风险并挖掘新的商机,保证企业在日益猛烈的竞争中占据稳定的优势,甚至脱颖而出。培育企业决策层的大数据管理理念并利用大数据技术正确组织引领企业走向上稳固发展的道路,是树立企业的大数据意识的根本之路。

  (二)加强基于大数据的企业财务管理的意识

  随着大数据时代的到来,面对庞大且繁杂的数据信息,大数据技术使得数据准确有效的处理成为了可能,从而企业的工作可以便捷且高效。在大数据时期,企业财务管理的工作急需利用大数据技术统筹开展管理会计的工作,从而能够使企业的管理能够高效率的运行。转变企业财务管理职能的变革,需要使得财务会计向管理会计拓展延伸得到实现,提升管理会计的地位,以此来改善企业的运行和价值创造力的提高。

  (三)提升企业财务管理信息化建设水平

  财务管理信息化程度的提升对企业的财务管理来说尤为重要。首先,对财务管理制度进行信息化、网络信息环境进行完善和财务管理制度的进行统一是提升企业管理工作效率和质量的有效途径。在制度、流程和方式上进行统一更是能够使得企业财务信息和数据实现透明和公开。然后,需要完善企业中财务信息系统的互相联通,重点集中业务、客户和财务等方面的信息,为管理层提供及时的且有价值的信息支撑,利用精确的数据信息处理技术全面分析和掌握企业的运营状况。最后,企业应该建立高效的客户资源共享的渠道,实现各项业务的互相联通。

  (四)加强企业的财务管理风险意识

  加强企业的风险意识就需要促进财务分析由事后反映向事中控制转型。大数据带给了企业热门的商机的同时也为其带来了巨大的风险,企业需要加强财务管理的风险认识。激烈的竞争环境下,利用大数据技术分析数据信息对企业的运营实现信息的实时交互,或对风险进行及时的预测是一个不可或缺的步骤。及时的预测到商机或者风险。而不是仅仅只在事后进行反映、分析和监督,导致管理者无法得到及时的反馈,并作出准确的判断和决定。

  (五)建设大数据财务人才队伍

  随着大数据时期的来临,企业的发展模式和方向也在逐渐的发生改变,急需积极的培育和引进大量同时具备数据分析、管理和信息化处理的才干的复合型人才。这不仅仅是需要财务人员具有一般的核算反映、财务监督能力,更重要的是具备一些一般能力之上的财务战略全局观、财务组织规划能力以及敏锐的洞察力,具有对数据进行信息化的思维意识,以有效的利用大数据技术开展企业的工作,为企业带来规范化和信息化的管理,使得企业中各个部门的工作更加便捷、高效。

  四、总结语

  本文阐述了大数据的定义和应用前景,并分析了大数据在财务管理中的应用中出现的问题,并提出了相应的应对策略。通过本文对在大数据背景下财务管理的研究,我们了解到,利用大数据技术对企业的财务信息化是一个企业持续发展的必经之路。虽然,目前一些企业还未完全意识到大数据的重要性,且大数据的发展还在摸索阶段,但未来大数据必定在各个领域带来巨大的发展浪潮,企业的决策也将放弃依赖传统的报表模式,选择依据实时的数据分析。企业的财务系统未来的主要工作职能和任务是实时的提供高效且高质的数据信息为决策提供支撑,大数据时代的企业财务管理必将使得企业的运行效率和质量的提高。

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