1 引言
北京市是中华人民共和国的首都、直辖市和国家中心城市，也被认为是全国的政治，经济，科教，金融决策，国际交往，文化中心，中国经济的决策和管理中心，是中华人民共和国中央人民政府和全国人民代表大会的办公所在地.
北京市，作为中国人民共和国的首都，有着其他城市无可比拟的优势与资源.人才和科技的高度发展，快速的人口流动都为这座矗立千年的古老城市带来了新鲜的血液.但同时，优势和资源也像一把双刃剑一样，为北京乃至中国的其他地区带来了一定的影响.习近平总书记都说，“北京这个城市太胖，其他城市太瘦了”.随着北京大规模的膨胀，“肥胖”城市病——人口增长、交通不便、资源紧张、环境污染、雾霾严重等问题日益突出.
2 北京基本情况
根据2014年的《中国城市竞争力报告No.2》中显示，北京在中国城市综合竞争力排名如表1
表1 2014中国城市综合竞争力排行榜
|
排名 |
城市 |
得分 |
|
1 |
上海 |
15017.51 |
|
3 |
北京 |
13669.81 |
|
6 |
天津 |
7597.03 |
|
8 |
杭州 |
6942.1 |
|
9 |
重庆 |
6869.26 |
|
10 |
南京 |
5647.06 |
|
15 |
大连 |
4449.07 |
|
16 |
沈阳 |
4282.28 |
|
20 |
厦门 |
3779.21 |
|
42 |
石家庄 |
1256.36 |
北京在2014中国城市综合竞争力排名第三.根据中国社科院发布的《2014中国城市竞争力排行榜》中，北京在城市可持续竞争力中排名第四，知识城市竞争力中排名第一，和谐城市竞争力中排名第八，宜商城市竞争力中排名第三，城市综合经济竞争力排名第六，文化城市竞争力中排名第三，全域城市竞争力中排名第五，信息城市竞争力中排名第五，而生态城市竞争力，宜居城市竞争力均不在前十.
本文以北京为本次论文调查研究对象，以其作为样本，利用主成分分析的方法来阐述北京的竞争力.
3 主成分分析
3.1研究目的
本文以北京市为主要研究对象，在国家统计局提取2014年的数据，再以天津，重庆，杭州，南京，大连，沈阳，厦门，石家庄的数据进行分析比较，确定北京市的城市竞争能力的强度，梳理北京的优势与劣势，并且分析其挑战和机遇，给出合理建议，供政府参考.
3.2研究方法
主成分分析也称主分量分析，旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合指标，是一种简化数据集的技术.通过主成分分析，在各个变量之间相关分析研究的基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，用这些较少的变量尽可能多的保留原来的较多的变量所反映信息的一种方法.减少数据集的维数只是一方面，重要的还是保持数据集的对方差贡献最大的特征，然后得到的指标评价结果.本文以主成分分析为研究方法，结合城市样本综合，进行评价中的应用实例.
3.3原始数据
表2 原始数据
|
指标 |
地区生产总值(亿元)
|
第三产业增加值( 亿元)
|
社会商品零售总额(亿元)
|
货物进出口总额(百万美元)
|
货物运输量(万吨)
|
医院、卫生院数 (个)
|
执业(助理)医师数(万人)
|
在岗职工平均工资 （元）
|
年末总人口（万人）
|
|
北京 |
21330.83 |
16627.04 |
9638 |
415538.1 |
26551 |
672 |
7.99 |
103400 |
1333.4 |
|
天津 |
15726.93 |
7795.18 |
4738.7 |
160846.57 |
49753 |
631 |
3.33 |
73839 |
1016.66 |
|
石家庄 |
5170.27 |
2265.25 |
2423.5 |
14400 |
24538 |
386 |
2.55 |
48272 |
1024.93 |
|
沈阳 |
7098.71 |
3232.27 |
3570.1 |
15800.29 |
23488 |
340 |
2.38 |
56590 |
730.84 |
|
大连 |
7655.58 |
3516.39 |
2828.4 |
65774.26 |
43670 |
295 |
1.79 |
63609 |
594.29 |
|
上海 |
23567.7 |
15275.72 |
9303.5 |
466622.26 |
89980 |
637 |
6.12 |
100623 |
1438.69 |
|
南京 |
8820.75 |
4983.02 |
4167.2 |
57220.77 |
30904 |
207 |
2.16 |
77286 |
648.72 |
|
杭州 |
9206.16 |
5086.24 |
4201.5 |
67997.75 |
29335 |
307 |
3.2 |
70823 |
715.76 |
|
厦门 |
3273.58 |
1789.5 |
1072.3 |
83553.11 |
23545 |
56 |
0.92 |
63062 |
203.44 |
|
重庆 |
14262.6 |
6672.51 |
3570.1 |
95450.24 |
97377 |
1510 |
5.81 |
56852 |
3375.2 |
3.4指标计算
将原始数据导入SPSS，进行处理，得到如下结果，
表3 KMO 和 Bartlett 的检验
|
取样足够度的 Kaiser-MeYer-Olkin 度量． |
.601 |
|
|
Bartlett 的球形度检验 |
近似卡方 |
143.967 |
|
df |
36 |
|
|
Sig. |
.000 |
|
表4 解释的总方差
|
成份 |
初始特征值 |
提取平方和载入 |
旋转平方和载入 |
||||||
|
合计 |
方差的% |
累积% |
合计 |
方差的% |
累积% |
合计 |
方差的% |
累积% |
|
|
X1 |
6.18 |
68.668 |
68.668 |
6.18 |
68.668 |
68.668 |
5.205 |
57.83 |
57.83 |
|
X2 |
2.26 |
25.106 |
93.774 |
2.26 |
25.106 |
93.774 |
3.235 |
35.944 |
93.774 |
|
X3 |
0.395 |
4.383 |
98.157 |
||||||
|
X4 |
0.07 |
0.779 |
98.936 |
||||||
|
X5 |
0.054 |
0.596 |
99.532 |
||||||
|
X6 |
0.037 |
0.407 |
99.939 |
||||||
|
X7 |
0.004 |
0.046 |
99.985 |
||||||
|
X8 |
0.001 |
0.013 |
99.997 |
||||||
|
X9 |
0 |
0.003 |
100 |
||||||
|
提取方法：主成份分析． |
|||||||||
通过计算，得到了两个主成份，第一主成份的特征值为5.205，方差在总方差中的比重为57.830%，第二主成分的特征值为3.235，方差在总方差的比重为35.944%.这两项主成分方差在总方差的为93.774%，大于85%，这两个主成分包含了9个指标的绝大部分信息.
|
表5 成份得分系数矩阵 |
||
|
成份 |
||
|
1 |
2 |
|
|
地区生产总值(亿元) |
0.154 |
0.052 |
|
第三产业增加值(亿元) |
0.192 |
-0.021 |
|
社会商品零售总额(亿元) |
0.206 |
-0.06 |
|
货物进出口总额(百万美元) |
0.203 |
-0.059 |
|
执业(助理)医师数(万人) |
0.113 |
0.112 |
|
在岗职工平均工资 |
0.235 |
-0.148 |
|
年末总人口（万人） |
-0.099 |
0.356 |
|
货物运输量(万吨) |
-0.05 |
0.287 |
|
医院、卫生院数(个) |
-0.084 |
0.345 |
|
提取方法 :主成份． |
||
|
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转构成得分法． 构成得分 |
||
|
表6 旋转成份矩阵 |
||
|
成 份 |
||
|
1 |
2 |
|
|
地区生产总值(亿元) |
0.887 |
0.429 |
|
第三产业增加值(亿元) |
0.964 |
0.258 |
|
社会商品零售总额(亿元) |
0.971 |
0.154 |
|
货物进出口总额(百万美元) |
0.958 |
0.155 |
|
执业(助理)医师数(万人) |
0.775 |
0.552 |
|
在岗职工平均工资 |
0.973 |
-0.082 |
|
年末总人口（万人） |
0.086 |
0.983 |
|
货物运输量(万吨) |
0.224 |
0.843 |
|
医院、卫生院数(个) |
0.149 |
0.974 |
|
提取方法 :主成份． |
||
|
旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法．a. 旋转在 3 次迭代后收敛． |
||
第一主成分
第二主成分
综合得分
输入标准化数据，得到表7排名如下：
|
表7 城市排名 |
||
|
排名 |
城市 |
得分 |
|
1 |
上海 |
1.45 |
|
2 |
北京 |
0.79 |
|
3 |
天津 |
0.46 |
|
4 |
重庆 |
0.12 |
|
5 |
杭州 |
-0.35 |
|
6 |
南京 |
-0.36 |
|
7 |
大连 |
-0.39 |
|
8 |
沈阳 |
-0.43 |
|
9 |
厦门 |
-0.46 |
|
10 |
石家庄 |
-0.83 |
3.5北京市城市竞争力的评价结果分析
从上述结果可以看出，在岗职工平均工资，社会商品零售总额(亿元)，第三产业增加值(亿元)，地区生产总值(亿元)，第三产业增加值(亿元)，货物进出口总额(百万美元)，执业(助理)医师数(万人)，与第一主成分相关系数高，在指标上载荷大.将第一主成分命名为综合经济实力竞争力.年末总人口(万人)，货物运输量(万吨)，医院、卫生院数(个) ，在第二主成分上相关系数高，在指标上载荷大.将第二主成分命名为人民生活宜居竞争力.由上表，可以看出，上海排在第一位，在地区生产总值，货物进出口总额都高于北京.北京在经济上虽然逊色于上海，但是总体实力不弱，优于其他城市.而北京的排名高于重庆，但是重庆的货物运输量，年末总人口，医院卫生院个数都多于北京.在宜居生活上，得分较低.
4 提升北京城市竞争力的建议
首先在经济新常态下，经济的增长方式不能一味依靠规模扩张，必须向创新驱动型转变.把科技创新作为发展核心驱动力. 通过科技创新推动地区生产总值的提升，所以应当提升科技发展提升力.
其次应当提高人民生活的幸福指数，比如宜居环境，减少雾霾，改善交通环境，大力推广太阳能等清洁能源，禁止露天焚烧; 增多北京市绿化面积，渐渐减少市内的裸露沙土地面. 除了减少汽车出行，也应该提高检查车辆排放控制的水平，完善在用车管理体系，研发清洁能源性汽车，尽可能的使用清洁能源.
5 结束语
北京虽然已经是一个国际化大都市，发展十分迅速，前景也非常可观，当仍有许多问题有待解决.也期待政府相关部门能够进一步挖掘北京这座城市的潜力，让我们的首都北京能够更加辉煌，人民生活更加幸福.
