3.优化生产线

采用更先进的技术与设备，提高每个流程的生产速度，减少其整条生产线作业时间，缩短生产周期，这一周期越短，在这段时间内发生意外的可能性也越小；这样就可以明显的提升产品的产量，也能让企业再次将开始生产的时间延后。再协调生产线的各个流程，减少生产线转产的时间，增加服装企业应对市场需求变化的应变能力。

4.市场的需求预测

提高需求预测部门的地位，加强对需求预测的重视，增加需求预测方面的投入，尽可能收集更多的市场信息，改善需求预测，以此增加需求预测的准确性；预测越准，突发需求发生的可能性就越小，使需求的不确定性降到最低限度。

5.与供应链成员共享信息  

加强与供应链成员的联系，供应链成员之间共享需求预测与生产计划信息，供应商知道了你的生产计划，它们就能够更早对此作出安排，减少供应的不稳定性。而下游批发商与零售商知道了市场需求信息，就可以让他们的订货数量更符合服装企业的生产数量。还可以给予一些奖励鼓励下游批发商和零售商提前订货，这样就可以减少突发情况发生而引起的库存不足，从而影响到顾客满意度。

六、总结

（一）研究观点

服装产业是一个永不过时的产业，因此，对服装企业的研究也永不会停止。本文主要讲述了服装需求强烈的波动性特点，在通过分析市场需求的变动对于企业库存的影响后，总结了几个服装企业的需求预测方法，在此基础上通过对服装企业实践案例的分析，验证了服装企业需求预测的必要性；同时通过对相关资料的收集，分析了造成当前服装企业严重的库存问题的原因。最后，对总结出来的问题提出对应的解决方法，主要有技术和人力资源两个方面，通过运用相关的先进技术以及任用人才来调节供应链各个环节的运作，减少服装企业供应链中的信息不畅现象，达到库存周转率高和库存总成本最低的目的。

（二）研究的局限性

本文的需求预测实例都是通过二手资料收集分析得来的，没有通过实地考证，缺乏时效性。而且案例分析采用的预测方法也过于简单，预测出的结果并不精确，体现不出需求预测方法的真正作用，对服装企业的需求预测作用不大。并且，本文缺少与国外先进理论的对比论证，不能很好的结合国际新的发展趋势来分析国内服装企业的问题所在。