令a分别取值为0.1,0.2,…0.9;分别求得对应的预测值及方差如表3;表4所示:
表3
月份 |
实际值 |
a=0.1 |
a=0.2 |
a=0.3 |
a=0.4 |
a=0.5 |
||||||
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
|||
1 |
1070 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
|
2 |
1152 |
1045 |
11492 |
1048 |
10899 |
1050 |
10323 |
1053 |
9761 |
1056 |
9216 |
|
3 |
948 |
1056 |
11561 |
1068 |
14515 |
1081 |
17657 |
1093 |
20944 |
1104 |
24336 |
|
4 |
899 |
1045 |
21248 |
1044 |
21137 |
1041 |
20169 |
1035 |
18450 |
1026 |
16129 |
|
5 |
985 |
1030 |
2042 |
1015 |
919 |
998 |
180 |
980 |
20 |
963 |
506 |
|
6 |
914 |
1026 |
12471 |
1009 |
9072 |
994 |
6462 |
982 |
4665 |
974 |
3570 |
|
7 |
962 |
1015 |
2757 |
990 |
795 |
970 |
68 |
955 |
49 |
944 |
329 |
|
8 |
1002 |
1009 |
53 |
985 |
304 |
968 |
1170 |
958 |
1955 |
953 |
2407 |
|
9 |
997 |
1009 |
133 |
988 |
80 |
978 |
359 |
975 |
463 |
977 |
381 |
|
10 |
1086 |
1007 |
6182 |
990 |
9247 |
984 |
10458 |
984 |
10387 |
987 |
9755 |
|
11 |
1011 |
1015 |
18 |
1009 |
4 |
1014 |
12 |
1025 |
192 |
1037 |
656 |
|
12 |
1125 |
1015 |
12141 |
1009 |
13351 |
1013 |
12457 |
1019 |
11170 |
1024 |
10240 |
|
方差求和 |
80880 |
81107 |
80098 |
78841 |
78309 |
表4
月份 |
实际值 |
a=0.6 |
a=0.7 |
a=0.8 |
a=0.9 |
||||
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
预测值 |
方差 |
||
1 |
1070 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
1042 |
784 |
2 |
1152 |
1059 |
8686 |
1062 |
8172 |
1064 |
7674 |
1067 |
7191 |
3 |
948 |
1115 |
27796 |
1125 |
31287 |
1134 |
34775 |
1144 |
38228 |
4 |
899 |
1015 |
13384 |
1001 |
10417 |
985 |
7447 |
968 |
4699 |
5 |
985 |
945 |
1578 |
930 |
3067 |
916 |
4725 |
906 |
6264 |
6 |
914 |
969 |
3037 |
968 |
2958 |
971 |
3278 |
977 |
3980 |
7 |
962 |
936 |
674 |
930 |
1004 |
925 |
1336 |
920 |
1738 |
8 |
1002 |
952 |
2538 |
952 |
2451 |
955 |
2238 |
958 |
1951 |
9 |
997 |
982 |
230 |
987 |
97 |
993 |
20 |
998 |
0 |
10 |
1086 |
991 |
9037 |
994 |
8456 |
996 |
8081 |
997 |
7911 |
11 |
1011 |
1048 |
1367 |
1058 |
2248 |
1068 |
3251 |
1077 |
4370 |
12 |
1125 |
1026 |
9843 |
1025 |
9955 |
1022 |
10526 |
1018 |
11532 |
方差求和 |
78953 |
80895 |
84135 |
88649 |
由上表得,a=0.5时,方差最小,因此a取值为0.5。
(4)对2016年1月,即第13个月的销售量进行预测得Ŷt=13=0.5Yt=12+(1-0.5)Ŷt=12=0.5*1125+0.5*1024=1074.5(件),即为1075件。而实际上此款服装2016年的销售量为1079件,误差为4件,在允许的误差范围内,因此,这个预测方法是可行的。
3.小结
本小节主要通过对两个服装企业已有历史数据进行分析,讲述了服装企业进行市场预测的必要性,再采用其中两种预测方法对这些数据进行市场预测,并将结果与实际数据进行比较,验证这两种预测方法的有效性与可行性。
(四)服装企业需求预测下的库存控制
1.降低安全库存
安全库存是指企业为了应对一些不确定性因素而预计的缓冲库存。虽然进行需求后企业可以大概的了解到市场的需求量,但大多数服装企业仍然保持了一个较大的安全库存来避免供应链下游批发商和零售商进行紧急订货、交货期提前和某款服装爆火等因素引起的缺货。因此,降低安全库存是服装企业进行库存控制的一个重要部分。
2.合理安排生产计划
生产计划是企业在一段时间内安排进行生产的产品品种和产量等生产任务以及产品生产进度的计划;服装企业在生产之前都会制定一个生产计划,在企业制定计划时,应尽可能让生产的数量接近预测的市场需求量,避免过量生产导致的资源及库存浪费。同时,将开始生产的时间尽量延后,尽可能接近预测的市场需求的时间,给服装企业应对市场突发性变化留下充足的反应时间,从而降低服装企业的库存。